背景

对于单机限流，可以使用 Guava 等工具

如果需要对所有服务进行限流，就需要使用依赖同一个数据资源

简单的方案可以使用 Redis 记录限流相关信息进行实现，Redisson 的 RRateLimiter 就是基于 Redis 实现的全局限流工具，使用了令牌桶的思想

基本使用

背景

观察者模式（Observer Pattern）用来处理某个值得关注的状态的对象状态变更，进而执行相应的操作

将自身的状态改变通知给其他对象， 我们也将其称为 发布者 （publisher）

所有希望关注发布者状态变化的其他对象被称为 订阅者 （subscribers）

所有订阅者都必须实现同样的接口， 发布者仅通过该接口与订阅者交互， 接口中必须声明通知方法及其参数， 这样发布者在发出通知时还能传递一些上下文数据

背景

一段时间没有使用 github SSH 操作，今天突然发现 Hexo deploy 无法正常 push 到仓库

报错信息为

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ssh: connect to host github.com port 22: Connection refused
fatal: Could not read from remote repository.

Please make sure you have the correct access rights
and the repository exists.

开始以为是 SSH 配置存在问题，但是检查了配置以及仓库情况并没有发现问题

WhenCondition

对应 EL 规则中的 WHEN 关键字，会被包装为 WhenCondition 组件

主要的并发编排逻辑主要由 WhenCondition 的实现方法执行

属性

WHEN 关键字支持的属性：

从 Ferrari 到 Hard Start，这里有 9 款我们最爱的 50/50 shots 酒单

50/50 shots 诸如 Ferrari 和 M&M 多年来一致是业内宠儿；不过随着越来越受欢迎，派对者们找到了将鸡尾酒作为配料的方式，这种形式已经扩展为一种易于复制并创作的模式

这是一个简单的模板：取一杯苦杏仁酒（amaro），将其与另一种利口酒或更高度烈酒等分

各种各样的变化，无论你是在寻找一种令人大开眼界的宿醉方式：例如 Hard Start，或者是一杯复杂性堪比鸡尾酒的 shot：例如 Mezcaletti

可继承 Inheritable

InheritableThreadLocal 是官方提供的类，区别于 ThreadLocal 的功能就是使子线程创建时会赋值父线程当时的 ThreadLocal 值（引用），实现开启线程后将线程本地变量传递

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public class ThreadLocalTest {

  	// 这里如果将 ThreadLocal 实现换为 ThreadLocal，则子线程内获取为 null
    private static final ThreadLocal<String> THREAD_LOCAL = new InheritableThreadLocal<>();

    public static void main(String[] args) {
        THREAD_LOCAL.set("Hello World");
      
        new Thread(() -> {
            System.out.println(Thread.currentThread() + " " + THREAD_LOCAL.get());
        }).start();

        System.out.println(Thread.currentThread() + " " + THREAD_LOCAL.get());
    }
}

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Thread[main,5,main] Hello World
Thread[Thread-0,5,main] Hello World

实现