MMR
MMR
为最大边际相关性,MaxMarginalRelevanceExampleSelector
根据示例与输入之间的相似度以及多样性来选择示例
通过寻找与输入具有最大余弦相似度的嵌入的示例,并在迭代中进行添加;同时对与已选择示例的相似度进行惩罚来进行实现
import
1 | from langchain.prompts.example_selector import ( |
MMR
为最大边际相关性,MaxMarginalRelevanceExampleSelector
根据示例与输入之间的相似度以及多样性来选择示例
通过寻找与输入具有最大余弦相似度的嵌入的示例,并在迭代中进行添加;同时对与已选择示例的相似度进行惩罚来进行实现
import
1 | from langchain.prompts.example_selector import ( |
默认情况下,PromptTemplate
会将提供的模板视为 Python
f-string
您可以通过 template_format
参数指定其他模板格式,如下的
template_format="jinja2"
1 | # 确保安装了 jinja2 |
Args:
template: The template string.
template_format: The template format. Should be one of "f-string" or "jinja2".
LangChain 是一个基于语言模型开发应用程序的框架。它可以实现以下功能:
LangChain 的主要价值包括:
在这场有趣的 highball 比赛中,Nine Bar 的老板 Lily Wang 和 Joe Briglio 展示了他们最喜欢的夏季美食之一的味道:意大利冰,尽管有一些意想不到的添加
Lily Wang 和 Joe Briglio 将 Nine Bar 描述为 “亚洲风格的鸡尾酒酒吧”,Neon City 以烧酒(shochu)为基础,辅以清酒(sake)、可尔必思(Calpico)和白酒(baijiu)
所有这些结合在一起形成了层次分明的基础,开胃利口酒和新鲜柠檬汁带来了饮料灵感中预期的浓郁柑橘味。Lily Wang 形容它 “让人耳目一新,有点时髦,拥有令人愉快的酸味”
分片(sharding)是一种将数据和负载分布在几个独立数据库实例中的技术
该方法通过将原始数据集拆分为碎片(shards)来利用水平可伸缩性,然后将其分布在多个数据库实例中
但是,即使动词 distributes 出现在分片的定义中,分片数据库也不是分布式数据库
允许对EL中的每⼀个组件设置超时时间控制 · Issue #I7I3LL · dromara/liteFlow - Gitee.com
issue 中需求了更细粒度的超时时间设置,允许 EL 中的每⼀个组件设置超时时间控制
如何使用可以参考官方文档